代表性（Representativeness）は、心理学および統計学の文脈で使用される用語で、ある事象やサンプルが特定のカテゴリや母集団をどれだけ代表しているかを評価する概念です。
代表性は、人々が情報を評価し、判断を下す際に重要な役割を果たします。人々はしばしば、ある事象が特定のカテゴリに典型的であるかどうか、または既存のステレオタイプや期待に適合するかどうかを評価して、その事象を判断します。
例えば、ある人が特定の特徴を持つ場合、その人が特定の職業に向いていると判断することがあります。これは代表性ヒューリスティクスと呼ばれる心理的な傾向であり、人々は情報の代表性に基づいて推論や判断を行います。
代表性は、認知のバイアスを引き起こす可能性があります。人々はしばしば情報の代表性に基づいて判断し、個別の事例やバリエーションを無視する傾向があります。このようなバイアスは、ステレオタイプや先入観の形成、統計的な推論の誤りなどと関連しています。
統計学の文脈では、代表性はサンプルが母集団をどれだけ代表しているかを評価するために使用されます。代表性の高いサンプルは、母集団の特徴や分布をより正確に反映していると言えます。
代表性は、情報処理や判断形成において重要な概念であり、認知のバイアスや統計的な推論に関連しています。その理解は、個人や集団の意思決定や行動においてより良い判断を下すために役立つでしょう。
